這兩年,流行將AI 當作自我學習的好伙伴,用它來提升自我成長,或是建立一個專屬的知識管理系統。相關的方法和文章眾多,經由我自己親身的體驗之後,我覺得最簡單有效的,是這兩種方法,分別是MIT 的研究生之法、以及IPAS 自學路之法。 接下來先簡單的介紹這兩種方法,若你想要更完整地瞭解這些方法的內容,請參考附上的資料來源。 最後,根據我自己的體驗,我將說明這兩種方法各自適合的對象。 MIT 研究生之法 (資料來源: https://www.bnext.com.tw/article/90275/notebooklm-mit-student-three-questions) 一名麻省理工學院 (MIT) 研究生使用 Gemini NotebookLM ,然後透過三大關鍵提問,將一個學期的課程內容濃縮至48小時內完成學習,進而通過了該課程的資格考試。 問題一:找出基礎框架 將該課程的6 本教科書、15 篇研究論文、與上課講義逐字稿,上傳Gemini notebook,建立該課程知識庫的筆記本。 然後,向Gemini notebook提問! 第一個問題是: 「這個領域所有專家共享的 5 個核心心智模型是什麼?」 (What are the 5 core mental models every expert shares?) 這個提問能讓 AI 直接汲取該課程的主要知識框架,建構完整的學術脈絡。 問題二:先找爭論,再找共識 他接著提出第二個問題: 「這個領域的專家在哪 3 個地方存在根本分歧?各方最強的論點是什麼?」 (Now show me the 3 places where experts in this field fundamentally disagree, and what each side's strongest argument is.) 探索哪些問題已有定論、哪些還在爭論中。瞭解在該課程領域內,學術界存在的共識與爭議。 問題三:高強度問答深化理解 接著是第三個問題: 「生成 10 個能區分深度理解與死背知識的問題。」 (Generate 10 questions that would expose whether someone deeply understands this subject versus some...
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