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為什麼行銷策略要討好AI代理（AI Agent）？如何做？

 想像一下，以後你買球鞋不再自己滑手機挑半天，而是對著iphone的Siri說：「幫我找一雙 3000 元以內、白色、下雨天穿不會濕、最多人推的好穿球鞋，直接幫我下單。」

這時候，決定哪雙鞋被買走的「裁判」就變成了 AI。如果製造球鞋的品牌方、或是賣鞋的店家，他不懂 AI 的習慣，鞋子再好、再酷也賣不出去。

什麼是AI代理？

AI代理「AI Agent」（中國大陸翻譯為AI智能體），它就和人一樣，先利用偵測工具（好比人的眼、耳、鼻、舌、皮膚），感知周遭環境，做出判斷，接著思考解決方案，最後採取相對應的行動！目前最常見的，就是聊天機器人，但是它的未來發展則不僅如此。

Google 官方給AI代理的定義是：「AI 代理是軟體系統，以 AI 技術代替使用者達成目標及完成工作，除了具備推論、規劃和記憶能力之外，還能在一定程度上自行學習、下決策和做出調整。」它的主要功能包含推論、行動、觀察、規劃、協作、以及自我修正。

簡單來說，當你使用AI代理時，隨著時間推移和技術進化，它會長得愈來愈像你自己！當人們愈來愈依賴AI代理來代替自己進行決策時，日常的購買行為將會成為AI代理的應用。

因此，對於那些強調消費者行為偏好，進而擬定行銷策略進行品牌推廣的人員而言，他們以往熟悉的與常用的心理學知識，極有可能被AI代理背後的算法邏輯所取代！

AI代理將顛覆行銷策略的重心

哈佛商業評論（HBR）在2026-02-23的文章《AI Is Upending Marketing on Two Fronts》就建議行銷人員，最好儘快為AI代理這個機器人顧客，設計出更適合它們的行銷策略。

這篇文章的重點是：

  • 對話式AI（例如ChatGpt、Gemini）正將傳統的先搜尋、接著進去各個網頁瀏覽、比較、再下判斷的決策過程，合併的更有效率，讓用戶在點擊網站前就做出選擇，也就是AI代理先幫我們精挑細選，我們只要直接進去官網，決定最後的購買。
  • 更深遠的影響是，AI代理本身正在成為品牌方的「潛在新顧客」，它們會依據結構化數據和算法偏好，代替消費者完成購買決策。
  • 行銷人員需要從傳統的「接觸-說服-轉化」的品牌溝通邏輯，轉而思考以下問題：我們品牌要如何被算法看見、我們品牌要如何取得AI系統的信任。
  • 行銷策略將不再只是強調消費者心理學，更需要了解AI代理的機器人心理學、需要打動AI的結構化溝通、需要看人也看AI下菜的雙重視角。
  • 想要定義下一階段的競爭規則，行銷人員最好儘早學會：如何為AI代理這樣的客戶設計產品信息？如何為對話式AI這樣的機器人優化品牌溝通內容？

行銷人員討好AI代理的一些具體做法

依據HBR文章的建議，提供一些討好AI代理的具體做法如下：

  • 規格寫清楚，別光寫文青廢話。AI代理看懂才算數！
    • 目前做法：網頁不要只寫「穿上它，漫步在雲端」，AI 看不懂這種形容詞。
    • 討好實例：必須明確寫出「重量 250 克、GORE-TEX 防水塗層、尺寸 26-29 號、現貨 5 雙」。資料越整齊客觀，AI 比價比規格時就會第一個選它。
  • 爭取真實好評，而非狂洗關鍵字。讓AI代理覺得你很有信用！
    • 目前做法：AI 會上網到處爬文，例如如 Dcard、PTT 或各大論壇評測，看大家怎麼討論這項商品。
    • 討好實例：企業如果只會在官網老王賣瓜，對AI都是沒用的自誇。產品必須讓社群論壇、專業 YouTuber 的開箱評測都給好評，AI 檢索時才會認定這不會踩雷。
  • 少依賴砸錢買廣告，多經營真實評價。AI代理其實討厭廣告置入！
    • 目前做法：一般人看到「贊助廣告」可能還會點進去，但冷靜的 AI 看到「Sponsored（贊助）」標籤，反而會提高警覺甚至直接跳過。
    • 討好實例：品牌方不能只想著花錢買熱搜第一名，而是要把錢花在產品的好用與好品質上，同時經營粉絲口碑，因為 AI 只相信客觀事實。
  • 排版別搞怪，結帳流程要順暢。別把AI代理擋在門外！
    • 目前做法：很多網站入口為了防止機器人，會跳出「請選出所有含有紅綠燈的圖片」這種真人驗證碼。
    • 討好實例：未來的線上商店如果想賺 AI 帶來的訂單，需要設計出一套專門給 AI代理這樣的採購小幫手，進行結帳的快速通道，避免 AI 買到一半時，被卡在入口而放棄購買。

行銷終究以人為本，更不能小看AI代理的心理學

總結這HBR文章，在行銷策略規劃和活動執行上，有以下的啟示。

  • 在行銷策略的規劃擬定上：要做出一些策略轉向，以往品牌方面對的顧客，大多是一般消費者（B2C）和企業（B2B），現在還要加上AI代理（B2A，Business-to-Agent）！因此，進行品牌進溝通時，要同時滿足AI演算法的邏輯判斷、以及人類的情感共鳴。
  • 在行銷策略的活動執行上：要優化廣告預算分配，提升生成式搜尋曝光（GEO），同時改善產品資訊的架構，以利AI 系統讀取，並且要降低被 AI 代理排除在採購清單之外的風險。

參考資料

Google，什麼是AI代理， https://cloud.google.com/discover/what-are-ai-agents?hl=zh-TW

HBR, 2026. AI Is Upending Marketing on Two Fronts, https://hbr.org/2026/02/ai-is-upending-marketing-on-two-fronts （中文，繁： https://www.hbrtaiwan.com/article/24845/ai-is-upending-marketing-on-two-fronts， 簡： https://mp.weixin.qq.com/s/-DaZETwfrhCOLyHeSrUBNA）

GEO（Generative Engine Optimization）是「生成式引擎優化」，是企業或個人對於ChatGPT、Gemini這樣生成式AI 進行優化策略，目的是讓這些AI更加理解與相信你。可進一步參考 https://www.yesharris.com/seo-basic/what-is-geo/

後記：
該HBR文章的發表日期是2026-02-23，中文簡體版於2026-02-25即出現於「哈佛商業評論」的大陸微信公眾號，中文繁體字版則見於2026-04-04。
前幾天看到某電視台的某美女主播的政論節目的片段，她說：「我們都知道中國很落後...」
不知道AI代理會如何判定美女主播的這條訊息？

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