您好,
硕士研究所的入学考试是一场激烈的竞争,今年2020报名人数约341万名,但是全国综合录取率约仅17%,这还不算上各省的竞争状况、以及科系的热门程度。
有一位学姐幸运地通过初试,准备进入复试。复试的笔试一般是出两题论述题,作答时间是三个小时,总分100分,各题50分。她对于答题思路毫无头绪,希望我能指点一二。
好的!我自己当过考生、也担任过阅卷工作,就以往的经验,我整理了论述题的作答步骤、以及准备方式。当然,这也非常适合用在案例分析的解题上。
如何作答论述题?下面是完整又适当的步骤。以”大数据下旅游市场调查的意义?”这题为例
Step 1. 先找出题目的关键词:这个题目至少有两个关键词:大数据、市场调查。
Step 2. 解释关键词:简单说明”大数据”、”市场调查”的意义。
Step 3. 引用与关键词相关的理论(思惟)框架:有关大数据相关的理论框架,可以引用”大数据的5V特徵”,分别是大量、高速、多样、真实、价值。另外,有关”市场调查”的理论框架,可以引用”市场调查的流程”。分别写出这些理论框架!
Step 4. 依据引用的理论框架回答题目:
(1)依据理论解释现在、改变未来。例如,传统的旅游市场调查,依据”市场调查的程序”框架是如何如何执行,现在有大数据的技术进来,”大数据的5V特徵”可以如何改变传统的旅游市场调查程序?改变的做法是什么?
(2)只要选择您觉得重要、有意义、或擅长的论点来作答。例如”大数据的5V特徵”有5个,”市场调查的流程”有6个,两者就会产生5*6=30个论点(或是”争点”)。所以,依据考试时间、选择原则,针对您决定回答的论点,采用条列式!条列式!条列式撰写,而且每一条说明,都要先给它一个小标题,就像我现在的写作方式。
(3)最好举一个实际案例!如果真的想不出来案例,就用假设法!例如:携程网现在是怎么怎么做…..依据我前面的论点分析,它现在可以考虑用大数据技术如何如何做…..
Step 5. 针对Step 4.的作答内容进行反向讨论:Step 4.的作答内容大概都是正向的意见,接下来针对这些正向意见,提出它们可能有哪些缺点(例如,成本太高)、困难(例如,员工专业不足,会不利于执行。)、负面影响(例如,会使得当地交通堵塞)。然后,提出如何改进、预防的简单建议,倒是不用太详细的说明,除非,您要把Step 5.当作回答重心。
Step 6. 总结:将前面的Step 1.~5.的内容,以浓缩、摘要方式,分段或分点,呈现为结论。
(1)论述题一定要有结论!
(2)结论内容要选边站!如果您想要强调正向好处的,Step 4.的内容就多一些、或是再强化。反之,若要强调反向注意的,Step 5.的内容就多著墨。
除了以上步骤,还有几点准备事项如下:
一、针对”大主题”找出它常见的”大框架”:准备一本笔记,针对重要的专业主题,找出基本的理论思维框架。一个大主题找一个就可以了!就算题目出现的是较冷门的小主题,您一样可以用这个小主题的上层理论大框架,来思考作答。
二、一定要用适当的理论框架回答论述题:您的创意、见解都要在这个框架下生成!您的任何突发奇想,都已经有理论可以解释,而且阅卷老师想要知道的是,您是否准备好了就读研究所的学术基础。
Good luck.
Agaruda
2020/4/27 於 Google Blogger
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